Два новых сорта пшеницы и ячменя вывели уральские учёные

Сотрудники Уральского федерального аграрного научно-исследовательского центра Уральского отделения Российской академии наук (УрФАНИЦ УрО РАН) представили два новых сорта: ячмень «Елисей» и пшеница «Красноуфимская 120». Об этом сообщила пресс-служба центра.

Высокопотенциальный сорт ярового ячменя «Елисей» сочетает в себе отличную урожайность (7 т/га в среднем, с потенциалом выше 10 т/га) и выдающуюся адаптивность к неблагоприятным условиям роста и развития. Сорт выдерживает заморозки и засуху, а также обладает иммунитетом к пыльной головне, ржавчине, корневым гнилям и пятнистостям. Среднеспелый, с колосом, содержащим более 20 зерен, он отличается очень низкой осыпаемостью и устойчивостью к прорастанию на корню. Зерно с высоким содержанием протеина (10-11%) и экстрактивностью 80% делает его ценным для пищевой и кормовой промышленности. Рекомендован учеными для возделывания в двух десятках субъектов Российской Федерации: от центральной полосы до Сибири.

Сорт яровой пшеницы «Красноуфимская 120» — это среднеспелый низкорослый сорт с высокой урожайностью, достигающей 4,5 т/га и потенциалом до 9,0 т/га, что на 30% выше стандартных показателей. Формирует колос с 17 зернами, обеспечивая стабильный сбор. Также он «устойчив к опасным болезням: пыльной и твердой головне, шведской мухе, что снижает потери и потребность в обработках». По информации представителей центра он отличается высоким качеством зерна: содержание клейковины – 23%, а хлебопекарная оценка 4,6 балла (превышает стандарт). Новый сорт относится к ценным пшеницам, идеально подходит для производства качественной муки.
После того, как новые сорта пройдут государственное сортоиспытание их включат в Государственный реестр селекционных достижений России.

Доктор сельскохозяйственных наук Никита Зезин сообщил, что «сорта уральской селекции стабильно демонстрируют высокие показатели по урожайности и другим важным хозяйственно-полезным признакам, поэтому широко востребованы у сельхозтоваропроизводителей России».
Напомним, что ранее ячмень «Памяти Чепелева» селекции УрФАНИЦ УрО РАН занял первое место по объёму высева семян в Российской Федерации в 2024 году.

По данным мониторинга ФГБУ «Россельхозцентр», уральский сорт ячменя возглавил десятку сортов-лидеров в рейтинге ярового ячменя в России. В прошедшем году сельхозтоваропроизводителями его было высеяно свыше 79 тысяч тонн на площадях свыше 600 тысяч га.

Уральский сорт ячменя «Памяти Чепелева» получил широкое распространение благодаря высокой урожайности, устойчивости к болезням и полеганию, а также адаптивностью к климатическим условиям Урала, Поволжья и Центральной полосы России. Кроме того, по итогам 2024 года сорт пшеницы уральской селекции «Ирень» вошёл в тройку самых востребованных сортов яровой пшеницы в нашей стране. Аграрии высеяли свыше 106 тысяч тонн семян «Ирени» на площади более миллиона гектаров.

В прошлом году сообщалось, что уральский сорт яровой пшеницы «Экстра» может получить широкое распространение в западных регионах России. Сегодня он успешно планируется к выращиванию в 13 регионах от Татарстана до Самары. Его семеноводством занимается крупнейший агрохолдинг страны. На эту работу он выкупил у учёных УрФАНИЦ УрО РАН лицензию стоимостью 10 млн рублей.

Отметим, сорт яровой пшеницы «Экстра» был включен в Государственный реестр селекционных достижений страны в 2020 году. И по своим свойствам рекомендован к выращиванию в почти 40 регионах РФ: от Калининграда до Якутска.

В свою очередь на круглом столе «Цифровые инструменты развития и селекция» в рамках Всероссийского форума селекционеров и семеноводов «Русское поле — 2025» предложили ускорить селекцию предлагается с помощью цифровых решений. Об этом сообщил руководитель ФГБУ «Центр Агроаналитики» Дмитрий Авельцов.

«Оцифрованные лаборатории, цифровое фенотипирование, широкое применение биоинформатики и искусственного интеллекта позволят создавать сорта за годы, а не десятилетия», — сказал он.

Кроме того, Авельцов отметил, что интеграция цифровых сервисов в работу научных и производственных центров позволит последним иметь доступ к анализу генетических данных, моделированию продуктивности, учету климатических рисков, метеоаналитике, дистанционному зондированию.