Болезни агрокультур распознают по фото
R-Style Softlab, компания-разработчик ПО для финансовой сферы и системный интегратор, входящая в группу Россельхозбанка, представила новую разработку, позволяющую быстро определить болезнь агрокультур по фото. Платформа позволяет провести диагностирование болезней сельскохозяйствен-ных и плодовоовощных растений, получить рекомендации по лечению и предотвратить распространений болезней в дальнейшем.
Новая платформа позволяет агрономам и фермерам в режиме реального времени проводить точную диагностику фитосанитарного состояния растений. Для этого пользователю достаточно загрузить фотографию листа, плода или стебля растения в мобильное приложение или веб-интерфейс. Алгоритмы машинного обучения обрабатывают изображение, сравнивают его с обширной базой данных заболеваний и выдают результат с рекомендациями по лечению.
Онлайн-сервис работает на основе данных генеративной сети и позволяет с высокой точностью получать варианты возможных заболеваний растений на основе предоставленных изображений.
Разработка была представлена на Всероссийском форуме селекционеров и семеноводов «Русское поле-2025» 20-21 августа.
Напомним, что на круглом столе «Цифровые инструменты развития и селекция» в рамках Всероссийского форума селекционеров и семеноводов «Русское поле — 2025» предложили ускорить селекцию предлагается с помощью цифровых решений. Об этом сообщил руководитель ФГБУ «Центр Агроаналитики» Дмитрий Авельцов.
«Оцифрованные лаборатории, цифровое фенотипирование, широкое применение биоинформатики и искусственного интеллекта позволят создавать сорта за годы, а не десятилетия», — сказал он.
Кроме того, Авельцов отметил, что интеграция цифровых сервисов в работу научных и производственных центров позволит последним иметь доступ к анализу генетических данных, моделированию продуктивности, учету климатических рисков, метеоаналитике, дистанционному зондированию.
Цифровые технологии в агросфере сейчас очень активно развиваются. Так, директор Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук Андрей Ронжин прогнозирует, что в ближайшем будущем роботизация и технологии искусственного интеллекта будут внедряться во все направления сельского хозяйства. По его словам, пока ИИ преобладает в сфере продаж, в маркетинге, в сфере финансовых операций. Ронжин полагает, что даже впечатляющие результаты ИИ требуют проверки экспертами в области сельского хозяйства, робототехники, экологии, экономики и других научных областях.
