ИИ найдёт рыбу

В России разработана система прогнозирования промысловой обстановки с помощью искусственного интеллекта, говорится на сайте Федерального агентства по рыболовству.

Подведомственный Росрыболовству Центр системы мониторинга рыболовства и связи (ЦСМС) в кооперации с российскими научными и профильными ИТ организациями разработал инновационную систему прогнозирования промысловой обстановки с помощью математического моделирования и технологий искусственного интеллекта. Первым результатом тестирования системы в условиях промысла стало обнаружение сардины иваси, которая в этом году ушла из традиционного для рыбаков региона добычи.

«Программа проанализировала возможные зоны скопления сардины иваси. За пределами российской экономической зоны нашли рыбу, направили туда промысловый флот. Эту систему планируем использовать и в дальнейшем, в том числе для прогнозирования подходов других видов водных биоресурсов. Модель будет дорабатываться и совершенствоваться», — отметил руководитель Росрыболовства Илья Шестаков.

Система агрегирует спутниковые и гидрологические данные. На следующем этапе «специализированное программное обеспечение обрабатывает информацию и, на основе обученной модели, строит карты вероятностных зон», — говорится в том же сообщении. Дело в том, что «карты ежедневно отправляются на суда, участвующие в эксперименте, предоставляя капитанам ценный источник информации для планирования промысла, а материалы могут сопоставляться с данными судовых наблюдений, эхолотов и т. д. для принятия решений».

Ранее сообщалось, что цифровые технологии помогут перейти от ручного сбора и обработки неструктурированных данных к удобному управлению информационной базой окружающей среды и прогнозированию ее изменений. Специалистов, которые смогут работать с ней, готовят в Тимирязевской академии.

Привлекательность автоматизированных систем поддержки принятия решений для современных сельхозтоваропроизводителей определяется, прежде всего, экономической эффективностью принимаемых с их помощью технологических решений, но не менее важно, что при этом решаются и важнейшие экологические задачи. Интеллектуальные технологии позволяют минимизировать ущерб сельскохозяйственной деятельности для окружающей среды, в том числе посредством снижения углеродного следа — футпринта получаемой продукции.

В свою очередь учёные Алтайского ГАУ создали уникальную установку для мониторинга почвенного плодородия, действующий экземпляр которой был представлен на площадке XI Сибирской конференции сторонников технологии No-Till, прошедшей в Алтайском государственном агарном университете в 2023 году.

Установка разработана молодым учёным, студентом 3 курса факультета природообустройства АГАУ Максимом Кертелем под научным руководством доктора биологических наук, доцента кафедры почвоведения и агрохимии Андрея Кудрявцева. Она представляет собой программно-аппаратный комплекс, позволяющий удаленно в реальном времени мониторить основные показатели, которые отвечают за плодородие почвы и, как следствие, влиять на повышение эффективности ведения сельского хозяйства.

Фото Freepik.